Contexte et objectifs

• Stage dédié à la structuration d’un cadre d’analyse de la qualité des tests et de la performance des parcours d’évaluation immersives.
• Objectifs : définir des indicateurs de maturité, des métriques d’équité, de fiabilité et de cohérence des labs pour mesurer et piloter l’efficacité du système d’évaluation.

Missions principales

• Définir et valider un référentiel d’indicateurs (maturité, équité, fiabilité, cohérence) applicables aux parcours d’évaluation immersifs.
• Concevoir et implémenter des métriques analytiques et statistiques permettant d’évaluer la performance et l’équité des évaluations (tests A/B, analyses de biais, stabilité des résultats, etc.).

Travail attendu & livrables

• Création d’un baromètre trimestriel (tableau de bord / indicateurs) pour mesurer l’efficacité du système d’évaluation.
• Production d’un rapport stratégique d’amélioration continue destiné à guider les équipes technique, produit et pédagogique.

Environnement, méthodes et outils

• Intégration à l’équipe existante, encadré par un tuteur; travail interdisciplinaire avec les équipes technique, produit et pédagogique.
• Utilisation probable d’outils de data science / BI (Python/R, SQL, outils de dashboarding), méthodes statistiques et frameworks d’évaluation de la qualité et de l’équité des tests.

Profil recherché

• Ingénieur / Master en Data Science, Statistiques, BI ou Systèmes d’information.
• Compétences attendues : analyses statistiques, conception de métriques, visualisation de données, rigueur méthodologique et capacité à formaliser des indicateurs de maturité et de qualité.

Modalités de candidature

• Pour postuler : https://go.scalyz.com/pfebook2026
• Précisez dans votre candidature le projet « STAGE 4 : 8 GOUVERNANCE DATA & QUALITÉ DES ÉVALUATIONS IMMERSIVES » et joignez CV + lettre de motivation.