Contexte et objectifs
- Stage centré sur la conception d’un cadre de gouvernance et d’usage responsable de l’IA dans les évaluations immersives.
- Analyse des pratiques actuelles, identification des risques (biais, sécurité, confidentialité) et des opportunités d'automatisation pour améliorer l’évaluation technique.
Missions principales
- Analyser les pratiques existantes d’évaluation immersive et cartographier les usages possibles de l’IA dans ces processus.
- Définir une méthodologie pour exploiter l’IA dans la création des labs, la détection de comportements suspects et l’analyse qualitative des performances.
Travail technique attendu
- Concevoir des prototypes ou des cadres méthodologiques pour la détection de comportements suspects (modèles de détection d’anomalies, pipelines de scoring, etc.).
- Proposer des méthodes d’analyse qualitative des performances (métriques, visualisations, rapports interprétables) et des solutions pour l’intégration progressive dans les workflows.
Roadmap et gouvernance
- Formaliser une feuille de route de mise en œuvre progressive pour guider l’évolution de Scalyz, avec étapes, priorités et critères de succès.
- Proposer des principes de gouvernance (politiques d’usage, auditabilité, responsabilité, surveillance des dérives) et recommandations opérationnelles.
Encadrement et profil recherché
- Intégration dans l’équipe existante, travail encadré par un tuteur dédié au projet.
- Profil recherché : Ingénieur / Master en IA, Data Science ou Machine Learning ; compétences en modélisation, évaluation de modèles, détection d’anomalies et enjeux éthiques de l’IA.
Livrables attendus
- Rapport d’analyse des pratiques et des risques, méthodologie détaillée pour l’exploitation de l’IA, prototypes ou preuves de concept et feuille de route de déploiement.
- Documentation technique et recommandations de gouvernance pour accompagner l’intégration dans les produits Scalyz.
Modalités de candidature