Contexte et objectif

• Mettre en place un système de contrôle statistique des procédés (SPC) automatisé, en temps réel, pour le suivi des performances analytiques.
• Objectif : détecter rapidement les dérives liées à la qualité des matières premières ou aux méthodes d’analyse et assurer la capabilité du processus.

Missions principales

• Implémenter des cartes de contrôle adaptées (cartes X-R, cartes attributs si nécessaire) pour surveiller les variations des résultats analytiques.
• Calculer et suivre les indices de capabilité Cp et Cpk afin d’évaluer la capacité du processus à produire des résultats conformes aux spécifications.
• Mettre en place le suivi des tendances analytiques et un système d’alerte automatisé pour signaler les dérives précoces.
• Intégrer et déployer les tableaux de bord et les alertes dans Power BI pour un monitoring en temps réel et préparation d’un monitoring prédictif.

Livrables attendus

• Dashboards Power BI interactifs présentant cartes de contrôle, tendances et indices Cp/Cpk.
• Configuration du système d’alerte (règles, seuils, notifications) et documentation technique d’exploitation.
• Rapport final décrivant la méthodologie SPC utilisée, les choix des cartes, résultats tests, et recommandations pour maintenance et évolution du système.

Compétences et technologies requises

• Connaissances en contrôle statistique des procédés (SPC), cartes de contrôle, Cp/Cpk et analyses de tendance.
• Maîtrise de Power BI pour construction de dashboards et implémentation d’alertes; compétences en ETL/SQL pour alimentation des données en temps réel.
• Compétences en programmation (ex. Python/R) pour calculs statistiques, automatisation et prototypes de monitoring prédictif.

Modalités et profil

• Projet individuel destiné à un étudiant Mastère de recherche (Informatique et Technologie / Qualité) basé à Sfax.
• Travail axé sur l’automatisation, la validation statistique et la mise en production des tableaux de bord.

Candidature

• Pour postuler, envoyer votre CV et une lettre de motivation à l’adresse : stage@rose-blanche.com .
• Indiquez en objet du mail : « Candidature PFE REF / ST 03 - MISE EN PLACE D’UN SYSTÈME STATISTIQUE SPC AUTOMATISÉ AVEC POWER BI ».