Contexte et objectif

• Développer un module intelligent de génération de pages basé sur l’IA et l’intégrer dans la console d’administration existante.
• L’éditeur permettra de créer des pages et des templates à partir de requêtes en langage naturel en s’appuyant sur un design system et des modèles de langage (LLM).

Missions principales

• Étude de l’existant : analyser la console actuelle et les workflows de gestion de contenu pour identifier les points d’intégration.
• Conception et développement du « smart page editor » : implémenter la génération de pages à partir de prompts NL, gestion des templates et compatibilité avec le design system.
• Intégration : connecter le module aux APIs externes (ChatGPT, Azure OpenAI) et l’intégrer harmonieusement dans le workflow de la plateforme.

Technologies et aspects techniques

• Utilisation de PYTHON pour la logique IA/NLP et interaction avec les LLM.
• Intégration d’APIs externes telles que ChatGPT et Azure OpenAI; front-end côté console impliquant JAVASCRIPT et back-end potentiellement en PHP.
• Travaux en NLP/LLM : prompt engineering, traitement du langage naturel, conversion de requêtes NL en templates/pages exploitant le design system.

Profil recherché et compétences requises

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2 (M2).
• Bonne capacité d’assimilation, d’apprentissage de nouvelles technologies et capacité d’analyse des besoins.
• Base algorithmique solide; connaissances en NLP et/ou expérience avec des LLM.
• Fort intérêt pour Python et la Data science/IA; connaissances en JavaScript/PHP sont un plus.

Conditions et informations pratiques

• Durée : 6 mois (stage rémunéré).
• Nombre de stagiaires recherchés : 1. Stage de pré-embauche possible.
• Intégré(e) dans l’équipe IA, participation à toutes les phases du projet (analyse, dev, intégration).

Candidature

• Pour postuler, envoyez votre candidature (CV + lettre / projet) à recruitment@minotore.com.
• Adresse e-mail pour candidature : recruitment@minotore.com