Objectif: Créer un agent IA capable d’analyser du code de modèles (Python/SAS/R) et de générer automatiquement la documentation technique et réglementaire.
Missions:
- Développer un parseur pour lire/commenter du code Python/SAS/R.
- Construire un pipeline LLM (LangChain) pour générer des notes méthodologiques et templates « Model Documentation ».
- Générer automatiquement graphiques et tests unitaires; structurer les livrables.
- Tester la robustesse et la cohérence des explications générées.
Profil/Exigences:
- Ingénierie en informatique/data engineering/statistiques appliquées.
- Python, NLP/LLM, LangChain/CrewAI, modélisation de risque, génération de rapports.
- Soft skills: rigueur, analyse, communication, autonomie, synthèse.
Durée: 5 mois (Fév – Juin) Nombre de stagiaires: 1