Objectif: Développer un outil d’analyse et de conversion semi-automatique de scripts SAS vers Python (pandas/scikit-learn), avec voies d’industrialisation (Dataiku).

Missions:

• Étudier les structures de scripts SAS typiques.
• Définir la logique de parsing et de traduction vers Python (pandas, sklearn).
• Développer un prototype d’outil semi-automatique et automatiser la conversion (variables, tables, boucles, macros).
• Valider sur un panel de modèles réels et documenter la méthodologie.
• Proposer des pistes d’industrialisation (Dataiku) et Git.

Profil/Exigences:

• Ingénierie en informatique/data engineering/statistiques appliquées.
• Python, parsing, SAS, data pipelines, automatisation, Git.
• Soft skills: rigueur, analyse, communication, autonomie, synthèse.

Durée: 5 mois (Fév – Juin) Nombre de stagiaires: 1