Objectif: Créer un système complet de scoring ESG intégrant la collecte, le calcul et la visualisation (Taxonomie UE, SFDR/PAI) pour mesurer la performance extra-financière d’entreprises/portefeuilles.

Missions:

• Identifier les sources de données ESG (bases publiques, APIs, sites web).
• Construire un pipeline de collecte/nettoyage.
• Définir la méthodologie de scoring (pondérations E/S/G, seuils d’alerte).
• Implémenter les indicateurs réglementaires (Taxonomie UE, PAI, intensité carbone).
• Concevoir un dashboard (PowerBI/Streamlit) pour scores et alertes.
• Rédiger la documentation méthodologique et technique.

Profil/Exigences:

• Ingénierie/Master: data science, finance durable, économie quantitative.
• Python, PowerBI, data engineering; réglementation durable (SFDR, Taxonomie UE).
• Soft skills: rigueur, analyse, communication, autonomie, synthèse.

Durée: 5 mois (Fév – Juin) Nombre de stagiaires: 1