Objectif du sujet :

• Déployer un socle MLOps fonctionnel et reproductible pour un modèle unique dans un environnement local.
• Mettre en place une chaîne d'intégration et d'entraînement continu déclenchée par un changement de code ou de données, en utilisant un seul outil CI/CD.

Travail à faire :

• Mettre en place l’environnement de travail (local, conteneurisation, orchestrateur léger).
• Collecter et nettoyer les données nécessaires au modèle, entraîner les modèles et automatiser le pipeline d'entraînement.
• Déployer les modèles dans un environnement local, tester les performances, puis mettre en production avec surveillance continue et ajustements.

Compétences requises :

• Conteneurisation (Docker), orchestration légère (Minikube) et automatisation CI/CD.
• Suivi d'expérimentation avec MLflow et bonnes pratiques MLOps pour la reproductibilité et la surveillance.

Informations pratiques :

• Référence : REF:IA-03 — Lieu : Tunis — Durée : 6 mois (stage ingénieur).
• Poste attendu : Ingénieur (1 position indiquée sur la fiche).

Candidature :

• Envoyer votre candidature par email à aes-stages@actia.com .
• Objet du mail à utiliser : "Candidature - REF:IA-03 PIPELINE MLOPS LOCALE ET GESTION EFFICACE DES MODÈLES DE MACHINE LEARNING".