Contexte et objectif

• Réaliser un agent vocal IA capable d'appeler des clients, de négocier des paiements et de mettre à jour automatiquement le CRM.
• Référence du sujet : REF02-SOL. L'objectif est d'automatiser le parcours de recouvrement tout en conservant des interactions naturelles et traçables.

Missions principales

• Concevoir et implémenter le pipeline conversationnel : capture audio, reconnaissance vocale (Whisper), compréhension/génération (Rasa / GPT) et orchestration via un backend (FastAPI).
• Intégrer la solution à la téléphonie et au CRM via APIs pour lancer des appels, enregistrer les échanges et mettre à jour les statuts de recouvrement automatiquement.

Livrables attendus

• Prototype fonctionnel démontrant appels automatisés, dialogues gérés par le modèle NLU/NLG et mises à jour CRM automatisées.
• Code source, documentation technique, scripts de déploiement, et rapport PFE détaillant architecture, choix techniques et évaluations (qualité ASR, taux de résolution, logs de conversation).

Technologies & contraintes techniques

• Stack citée : FastAPI, Whisper, GPT, Rasa. Bon niveau Python requis pour le développement backend et l'orchestration des composants.
• Travail sur la voice UX/flow, gestion des états de conversation, robustesse ASR/NLU, logging, tests end-to-end et respect des règles de confidentialité des données.

Profil recherché

• Étudiants IA / Développeur backend avec solide maîtrise de Python et intérêt pour le NLP et la voix.
• Connaissances en NLP, Voix IA, APIs et développement backend. Une expérience avec Rasa, modèles de type GPT et outils ASR (Whisper ou équivalents) est un plus.

Modalités de candidature

• Pour postuler, envoyer CV et lettre de motivation à recrutement@talys.digital .
• Indiquer en objet : "Candidature PFE REF02-SOL - AGENT VOCAL INTELLIGENT POUR LE RECOUVREMENT" et préciser votre école et spécialité.