Contexte et objectif

• Le projet consiste à concevoir et développer une plateforme d'observabilité de sécurité pilotée par IA pour des systèmes d'entreprise cloud-native.
• L'objectif est de combiner bonnes pratiques SRE/DevOps et sécurité (EDR/XDR, SIEM) pour fournir détection d'anomalies, prédiction d'incidents et visibilité complète (metrics, tracing, logging).

Compétences et technologies requises / utilisées

• Architecture microservices (Spring Boot, Angular) et conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour le déploiement et l'orchestration.
• Observabilité & monitoring : métriques, tracing, logging ; Security & Endpoint Monitoring : concepts EDR/XDR et SIEM.
• Machine Learning / IA pour détection d'anomalies et modélisation prédictive ; CI/CD & GitOps pour pipelines de livraison automatisés.
• Bases de données, réseaux, automatisation et scripting (Python, Bash) pour intégration et opérations quotidiennes.

Missions principales et livrables attendus

• Concevoir l'architecture de la plateforme d'observabilité sécurisée et définir les composants (collecte de logs/metrics/traces, stockage, moteur d'IA, tableau de bord).
• Implémenter des pipelines d'ingestion et d'analyse (intégration avec SIEM/EDR, prétraitement des données, pipelines ML) et automatiser le déploiement via CI/CD/GitOps.
• Développer et valider des modèles d'anomalie/prédictifs, créer des scénarios de détection et des tableaux de bord pour opérations SRE et équipes sécurité.
• Produire documentation technique, playbooks d'exploitation et un démonstrateur fonctionnel déployé sur un cluster Kubernetes.

Environnement de travail et apprentissages attendus

• Travail en mode DevOps/SRE avec exposure aux outils cloud-native (Kubernetes, Docker), frameworks JavaScript/Java (Angular, Spring Boot) et outils d'observabilité (prometheus/opentelemetry/ELK ou équivalents).
• Renforcement des compétences en sécurité opérationnelle (EDR/XDR, SIEM), en ingénierie ML appliquée à la cybersécurité et en automatisation d'infrastructure.

Candidature

• Pour postuler, envoyez votre candidature par email à : recrutement@talys.digital
• Précisez dans l'objet de votre email : "Candidature PFE - REF01-SOL - Predictive Security & Observability" et joignez CV + lettre de motivation détaillant vos compétences en SRE/DevOps, sécurité et IA.