Contexte et objectifs

• Développer une solution basée sur l'intelligence artificielle pour reconnaître, trier et classer automatiquement différents types de documents (factures, contrats, CV, rapports, etc.).
• Répondre au besoin d'automatisation face à l'augmentation du volume documentaire et assurer l'intégration avec une GED existante ou une chaîne de traitement documentaire.

Tâches principales et livrables

• Analyser et catégoriser les types de documents traités par l'entreprise en identifiant les critères de classification pertinents (métadonnées, structure, contenu textuel, éléments visuels).
• Mettre en œuvre un modèle d'intelligence artificielle (NLP / OCR / vision) pour classer automatiquement les documents à partir de leur contenu textuel ou visuel.
• Développer un prototype incluant une interface de validation et un tableau de suivi des erreurs, prêt à être intégré dans les flux documentaires (ex. intégration avec Microsoft SharePoint et Power Automate).

Technologies et mots-clés

• Microsoft SharePoint, OCR, Power Automate, classification intelligente, IA documentaire.
• Traitement de texte (OCR), extraction d'entités, apprentissage supervisé / transfert, pipelines d'automatisation documentaire.

Compétences requises et formation

• Niveau : Diplôme d'Ingénieur (Systèmes d'information - Informatique de Gestion ou équivalent).
• Compétences recommandées : machine learning / deep learning pour documents, OCR, NLP, intégration avec GED/SharePoint, développement d'interfaces de validation et d'outils de suivi des erreurs.

Modalités de candidature

• Pour postuler, envoyez votre candidature (CV + lettre + éventuels projets ou code) par email à : stage@rose-blanche.com .
• Mail de contact direct : stage@rose-blanche.com. Indiquez en objet le titre du projet tel qu'indiqué dans l'annonce.