Objectif du projet

• Concevoir et réaliser un équipement de laboratoire capable de détecter et lire automatiquement les piqûres noires et marrons dans la semoule.
• Utiliser des caméras ou scanners et traiter l'information collectée afin de fournir des résultats précis pour l'analyse de la semoule.

Tâches principales

• Réaliser une étude complète du besoin, du contexte d'utilisation et des contraintes (capteurs, éclairage, cadence, préparation d'échantillons).
• Concevoir l'architecture matérielle et logicielle (sélection caméras/scanners, optique, éclairage, acquisition, traitement d'image) et définir les spécifications techniques.
• Réaliser le prototype de l'équipement (intégration mécanique, électronique et capteurs) et développer les algorithmes de traitement/analyse d'image pour la détection des piqûres.
• Valider et tester le fonctionnement de l'équipement sur échantillons réels, calibrer les paramètres et produire des rapports de performance.

Spécifications et validation

• Définir les critères de performance (sensibilité, spécificité de détection des piqûres noires/marrons, temps de lecture par échantillon, répétabilité).
• Mettre en place des protocoles d'essai pour la validation (jeu de données, métriques, conditions d'éclairage, procédures de nettoyage et répétabilité).
• Documenter les spécifications techniques, le protocole de test et les résultats obtenus pour intégration en laboratoire.

Compétences requises

• Connaissances en traitement d'image / vision par ordinateur et acquisition d'image (caméras, scanners, calibration, filtrage, segmentation).
• Compétences en conception mécanique et intégration électronique (mécanique de précision, éclairage, choix capteurs, interfaces embarquées).
• Aptitudes à la conduite d'études, rédaction de spécifications techniques et mise en place d'essais expérimentaux.

Livrables attendus

• Rapport d'étude complet avec spécifications techniques et cahier des charges.
• Prototype fonctionnel de l'équipement de lecture automatique et code source des algorithmes de traitement d'image.
• Procédure de validation, résultats de tests et documentation utilisateur / maintenance.

Candidature

• Les profils recherchés : Étudiants en Diplôme d'Ingénieur (Sfax) en Génie Mécanique, Génie Électrique ou Génie Électromécanique, possibilité de travail en binôme.
• Pour postuler, envoyer votre candidature à l'adresse suivante : stage@rose-blanche.com (joindre CV, lettre de motivation et projet de fin d'études si disponible).