REF SC 3 Optimisation de stockage de magasin matière première et calcul de taux de remplissage magasin dynamique PFE
REF SC 3 Optimisation de stockage de magasin matière première et calcul de taux de remplissage magasin dynamique PFE
Safran Tunisie•Tunisie
génie industrielLogistique & TransportFinance and Supply Chain management
Publié il y a 6 mois
Stage
⏱️4-6 mois
💼Présentiel
📅Expiré il y a 6 mois
Reste lisible (ATS friendly).
Description du poste
Contexte
Domaine : Génie Industriel, cycle Ingénieur, site D’hari.
Le projet vise à améliorer les conditions de stockage et réduire la zone de stockage des matières premières tout en optimisant l'utilisation des surfaces disponibles.
Objectifs du projet
Proposer des solutions concrètes pour améliorer les conditions de stockage (sécurité, accessibilité, conservation).
Développer un outil de calcul des besoins de stockage et un calculateur du taux de remplissage dynamique du magasin afin d'anticiper les besoins et optimiser les flux.
Tâches principales et livrables attendus
Réaliser un état des lieux du magasin matière première (implantation, volumes stockés, contraintes physiques et réglementaires).
Proposer et quantifier des scénarios d'optimisation (réorganisation, équipements, règles de stockage) avec simulation d'occupation.
Développer un outil (Excel/VBA, Python ou autre) permettant de calculer les besoins de stockage et le taux de remplissage dynamique en fonction des consommations et approvisionnements.
Produire un rapport final, jeux de données, manuel d'utilisation de l'outil et présentation des recommandations.
Méthodologie et technologies conseillées
Analyse de données d'inventaire et de consommation, modélisation des flux et simulation (outils statistiques ou de simulation discret/continu).
Développement d'un outil automatisé (Excel avancé, VBA, Python, ou autre solution adaptée) pour le calcul dynamique du taux de remplissage.
Profil recherché / compétences
Étudiant en cycle ingénieur Génie Industriel, logistique ou supply chain.
Compétences souhaitées : gestion des stocks, lean manufacturing, analyse de données, maîtrise d'Excel (tableaux croisés, formules avancées), connaissances en Python ou VBA appréciées.
Bonnes capacités d'analyse, de synthèse et de communication pour formaliser recommandations et livrables.