Contexte et objectif du projet

• Le projet vise à concevoir et mettre en œuvre une base de données structurée permettant le suivi, l’analyse et l’évaluation des indicateurs clés de performance (KPIs) pour appuyer la prise de décision stratégique.
• Public cible : étudiants en Licence ou Mastère (Monastir, Informatique et Technologie) souhaitant travailler sur la collecte, le stockage et l’analyse de KPIs.

Objectifs opérationnels

• Identifier les besoins métiers en termes de KPIs à suivre selon les objectifs de performance de l’organisation.
• Modéliser la base de données adaptée à la collecte, au stockage et à l’analyse des données.
• Développer la base de données en assurant l’intégrité et la fiabilité des données.

Tâches et livrables attendus

• Analyse des sources de données existantes et définition des indicateurs pertinents (KPIs) à implémenter.
• Conception du schéma de la base de données (modélisation conceptuelle et logique) et implémentation (création des tables, contraintes, index, procédures si nécessaire).
• Mise en place de processus ETL pour alimenter la base et préparation des jeux de données pour la visualisation.
• Création de tableaux de bord et visualisations pour le suivi des KPIs afin d’appuyer la prise de décision.

Compétences et technologies recommandées

• Connaissances en bases de données relationnelles (modélisation, SQL), intégrité et fiabilité des données.
• Compétences en traitement/ingestion de données (ETL), et en visualisation (ex. Tableau, Power BI, ou bibliothèques Python/JS).
• Compréhension des indicateurs de performance (KPIs) et capacité à traduire des besoins métiers en métriques exploitables.

Modalités de candidature

• Pour postuler, envoyer votre candidature (CV + lettre ou projet) en précisant la référence REF / PI 01.
• Contact de candidature : stage@rose-blanche.com .

Informations supplémentaires

• Formation ciblée : Licence ou Mastère, spécialité Informatique et Technologie (Monastir).
• Le projet est orienté vers la prise de décision stratégique via l’analyse des KPIs et la visualisation des données.