Contexte et objectifs

• Mots clés : Performance énergétique – Consommation – Optimisation – Modèles statistiques – Efficacité.
• Objectif principal : renforcer la performance énergétique en identifiant les usages significatifs, leurs facteurs influents, puis développer et appliquer des modèles statistiques pour mesurer, suivre et améliorer la consommation.
• Objectifs opérationnels : réduire durablement les coûts énergétiques, améliorer l'efficacité globale, et optimiser la consommation à partir des résultats d'analyse.

Missions principales

• Identifier et classer les usages énergétiques significatifs au sein d'un site ou d'un parc d'équipements.
• Recueillir et prétraiter les données pertinentes (consommation, conditions d'exploitation, variables météo, planning, etc.).
• Déterminer les facteurs influents (ex. température, occupation, paramètres opératoires) et réaliser une sélection de variables.
• Développer et valider des modèles statistiques (régressions, modèles de séries temporelles, analyses multivariées) pour produire des indicateurs de performance énergétique (KPI).

Méthodologie et outils attendus

• Approche statistique et data science : exploration des données, sélection de features, validation croisée et interprétabilité des modèles.
• Outils et environnements recommandés : Python (pandas, scikit-learn, statsmodels), R ou MATLAB pour analyses statistiques, outils de visualisation (matplotlib, seaborn, ggplot, Power BI ou équivalent).
• Exploitation des résultats pour proposer des scénarios d'optimisation et actions correctives fondées sur les KPIs.

Profil recherché et encadrement

• Niveau : Diplôme d'Ingénieur / Maîtrise en énergie ou équivalent (référence sur la fiche : Diplôme d'Ingénieur Sousse / Maîtrise de l'énergie).
• Modalité : travail individuel (projet PFE individuel) avec encadrement technique.
• Compétences souhaitées : connaissances en performance énergétique, statistiques appliquées, traitement de données, capacité d'analyse et rédaction de rapports techniques.

Livrables et résultats attendus

• Livrable principal : modèles statistiques des indicateurs de performance énergétique documentés et validés.
• Autres livrables : rapport détaillé contenant méthodologie, analyses, KPIs et recommandations d'optimisation ; éventuellement un prototype de tableau de bord ou scripts reproductibles.

Modalités de candidature

• Pour postuler, envoyer votre dossier (CV, lettre de motivation, éventuellement relevés et projets) à l'adresse suivante : stage@rose-blanche.com .
• Indiquer en objet le projet/ref (voir e-mail de candidature spécifique ci-dessous) et mentionner votre formation et compétences en statistiques/énergie.