Project overview

• Plateforme qui scanne réseaux et applications web pour identifier des vulnérabilités en s'appuyant sur des outils automatisés (Nmap / OWASP ZAP).
• Objectif : classifier les risques avec un modèle AI entraîné sur un dataset CVE et fournir des recommandations de remédiation via un dashboard moderne.
• Nombre de postes : 2 trainees.

Scope & livrables

• Scanner de vulnérabilités automatisé intégrant Nmap et OWASP ZAP pour la collecte de données de tests.
• Classificateur de risque basé sur l'IA (entraîné sur dataset CVE) pour prioriser les vulnérabilités détectées.
• Dashboard de sécurité moderne avec génération de rapports PDF et scénarios de démonstration attaque/mitigation.
• Documentation complète du projet et démonstration opérationnelle.

Technologies & outils

• Backend : Python (FastAPI), JWT Auth, intégrations API (Shodan API, OWASP ZAP API), stockage : MongoDB ou PostgreSQL.
• Scanning & sécurité : Nmap, OWASP ZAP ; génération de rapports PDF depuis le backend.
• Frontend : React / Next.js pour le dashboard interactif et la visualisation des risques.
• Data/AI : entraînement du classificateur sur dataset CVE, traitement et normalisation des résultats de scan.

Profil requis

• Étudiant(e) en ingénierie cybersécurité ou équivalent avec appétence pour le développement et la sécurité offensive/défensive.
• Compétences attendues : Python, connaissances en scanners (Nmap / ZAP), notions de bases de données (MongoDB/PostgreSQL), et familiarité avec React/Next.js appréciée.
• Durée du stage : 4 à 6 mois.

Candidature

• Pour postuler : site web : https://www.readdlytech.com
• Envoyer votre candidature par email à contact@readdlytech.com en précisant l'objet du mail.
• Sujet recommandé : "REF: Readdly-2026-091 Trainee Application".