Overview

• Projet de développement d'une application d'apprentissage visuel pilotée par IA destinée aux enfants ayant des difficultés de lecture (dyslexie) ou des défis d'apprentissage du langage.
• L'objectif est de convertir des mots complexes ou abstraits en images signifiantes afin d'aider la compréhension et la mémorisation du vocabulaire.

Scope & Features

• Détection automatique du vocabulaire complexe via des techniques de NLP pour identifier les mots à illustrer.
• Association d'images basée sur l'IA : génération ou récupération d'illustrations pertinentes (utilisation de modèles CLIP / BLIP ou d'APIs de recherche d'images).
• Interface d'apprentissage visuel comprenant fiches-mots, aperçus d'images et prononciation audio.
• Dictionnaire personnalisable pour enseignants, parents et orthophonistes permettant d'ajouter, valider ou modifier associations mot-image.
• Option mode hors-ligne pensée pour un usage en classe sans connexion continue.

Responsabilités du stagiaire

• Concevoir et implémenter la détection automatique de vocabulaire complexe (module NLP) et lier les sorties aux modules d'images.
• Intégrer ou interfacer des modèles CLIP/BLIP via HuggingFace et/ou APIs de récupération d'images pour l'association mot-image.
• Développer l'interface utilisateur (fiches mots, previews d'images, lecture audio) et la logique de dictionnaire personnalisable.
• Prototyper et tester un mode hors-ligne (caching, synchronisation) adapté à l'environnement scolaire.

Profil requis

• Profil recherché : Software Engineer (stagiaire) disponible pour 4 mois.
• Compétences attendues : Python (expérience avec CLIP/BLIP et HuggingFace), développement backend (FastAPI ou Nest.js) et frontend/mobile (React Native ou Next.js).
• Connaissances en bases de données (MongoDB), conteneurisation (Docker) et gestion de versions (Git/GitHub).

Technologies & Outils

• Langages/Libs : Python, CLIP/BLIP via HuggingFace.
• Backend : FastAPI / Nest.js.
• Frontend / Mobile : React Native / Next.js.
• Base de données : MongoDB.
• Infrastructure : Docker, Git/GitHub.

Candidature

• Référence du projet : Readdly-2026-031 — poste ouvert pour 2 stagiaires.
• Pour postuler, contacter : contact@readdlytech.com ou visiter le site de l'entreprise : https://www.readdlytech.com.