Résumé du projet

• Développement d'une application mobile qui analyse l'état émotionnel des apprenants à partir de leurs retours écrits.
• Fournir une assistance conversationnelle en temps réel adaptée aux besoins émotionnels et pédagogiques des apprenants.
• Combinaison d'analyse de sentiment et d'un chatbot éducatif intelligent (LLM) pour améliorer la motivation, réduire la frustration et personnaliser l'accompagnement.

Périmètre et responsabilités

• Détection des émotions et du sentiment dans les feedbacks des apprenants (preprocessing, annotation, entraînement et évaluation de modèles).
• Conception et intégration d'un assistant conversationnel adaptatif basé sur des LLM (dialogue contextuel, gestion des états émotionnels, personnalisation des réponses).
• Recommandation de stratégies d'adaptation et de conseils d'apprentissage basés sur l'état émotionnel détecté.
• Conception d'un tableau de bord de suivi des progrès pour mesurer l'engagement émotionnel et le bien-être des apprenants.

Technologies & outils

• Back-end & ML: Python, HuggingFace Transformers, FastAPI, LangChain.
• Bases de données: MongoDB / PostgreSQL.
• Front-end & mobile/web: React / Next.js.
• Déploiement & gestion: Docker, Git/GitHub.

Profil recherché et détails pratiques

• Profil demandé: Software Engineer.
• Durée: 4 months (indiqué dans l'annonce).
• Nombre de postes: 1 to 2 Trainees.
• Pour postuler: envoyer votre candidature par email à contact@readdlytech.com ou postuler via le site officiel: https://www.readdlytech.com.