R&D - Système de Prédiction de Churn

Objectif du stage : Le but de ce projet de stage est de concevoir et de développer un système prédictif pour anticiper le Churn des clients.

Tâches :

• Collecte des données : Rassemblez les données pertinentes pour votre analyse, telles que les données démographiques des clients, les historiques d'achats, les interactions avec le service/client, les données de facturation, etc.

• Exploration des données : Effectuez une exploration approfondie des données pour identifier les modèles, les tendances et les relations qui pourraient être utiles pour prédire le churn. Utilisez des techniques de visualisation et des outils d'analyse pour mieux comprendre les caractéristiques des clients churn et non churn.

• Prétraitement des données : Nettoyez et prétraitez les données. Cette étape vise à rendre les données prêtes à être utilisées par les algorithmes de prédiction.

• Sélection des caractéristiques : Identifiez les caractéristiques (features) pertinentes pour la prédiction du churn. Utilisez des techniques de sélection des caractéristiques (comme l'analyse de corrélation, la réduction de dimension, etc.) pour identifier les caractéristiques les plus informatives.

• Choix et création du modèle : Sélectionnez l'algorithme de prédiction adapté à votre problème de churn, comme la régression logistique, les arbres de décision, les machines à vecteurs de support (SVM), les réseaux de neurones, etc. Entraînez le modèle sur l'ensemble d'entraînement et optimisez ses paramètres si nécessaire.

Date d’expiration: 09 décembre, 2023