Contexte et objectif du stage

• Développer un agent capable de suivre en temps réel la performance des investissements et de détecter les anomalies ou opportunités sur des portefeuilles Private Equity.
• L’agent doit générer des alertes personnalisées et fournir des analyses synthétiques pour faciliter la prise de décision et assurer une gestion proactive et optimisée du portefeuille.
• Livrables attendus : prototype opérationnel, module de détection d'anomalies, composant de génération d'alertes et rapports synthétiques.

Missions principales

• Concevoir et implémenter une architecture d'agent basée sur des modèles LLM/Spring AI pour la veille stratégique et la détection d'anomalies en temps réel.
• Développer les composants backend (Java 17 / Spring Boot) et frontend (Angular) nécessaires au suivi, aux alertes et aux tableaux de bord synthétiques.
• Intégrer pipelines de données, stockage (MySQL8, Flyway) et mécanismes d'observabilité (Actuator, Jenkins) pour garantir fiabilité et scalabilité.
• Mettre en place des tests, validation des modèles NLP/IA générative et procédures de déploiement continu.

Compétences attendues et atouts du sujet

• Maîtrise de l'IA agentique (Spring AI, utilisation de LLM), NLP, IA générative et outils de chainage de modèles (ex. LangChain) pour la detection d'anomalies et la synthèse d'information.
• Solides compétences en développement Java (Java 17, Spring Boot 2), ORM (Hibernate 5) et bonnes pratiques (MapStruct, Lombok, Maven).
• Connaissances frontend (Angular 17, PrimeNG) et expérience avec bases de données relationnelles (MySQL8) et migrations (Flyway).
• Capacités analytiques pour interpréter signaux financiers et transformer résultats de modèles en alertes opérationnelles.

Environnement technique détaillé

• Langages & frameworks : Java 17, Spring Boot 2, Spring AI, Hibernate 5, Angular 17, PrimeNG.
• Outils & bibliothèques : Lombok, MapStruct, Maven, Flyway, Jenkins, Actuator.
• IA & données : LLM, NLP, IA Générative, LangChain.
• Base de données : MySQL8.

Conditions pratiques et contact

• Durée : 4-6 mois.
• Stage de pré-embauche : Oui.
• Stage rémunéré : Oui.
• Nombre de stagiaires recherchés : 1.
• Pour candidater, envoyer votre dossier (CV + lettre) à rh@aderivatives.com en précisant l'objet indiqué ci-dessous.