Objectif du stage

• Concevoir un agent conversationnel (RAG) capable de répondre automatiquement aux questions des analystes et investisseurs sur les processus, méthodologies et données historiques.
• Faire apprendre l'agent à partir des interactions passées pour fournir des réponses précises et adaptées au profil de l'utilisateur, améliorer l'efficacité opérationnelle et centraliser la connaissance au sein de l'organisation.

Missions principales

• Développer l'architecture de l'agent conversationnel en s'appuyant sur Spring AI, LLM et approches RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Implémenter les pipelines NLP et d'ingestion de données historiques, concevoir les embeddings et la stratégie de recherche documentaire (vector store / indexation).
• Développer les APIs backend en Java 17 / Spring Boot et intégrer la base de données MySQL8 avec migrations Flyway et mapping via Hibernate/MapStruct.
• Construire les interfaces front (FAQ interne, tableaux de bord) en Angular 17 + PrimeNG pour permettre aux analystes d'interagir et d'évaluer les réponses.

Environnement technique et compétences attendues

• Langages & frameworks : Java 17, Spring Boot 2, Hibernate 5, Spring AI, LangChain (ou équivalent), LLM, NLP, IA générative.
• Frontend & outils : Angular 17, PrimeNG, Lombok, MapStruct.
• Données & CI/CD : MySQL8, Flyway, Maven, Jenkins, Actuator.
• Compétences recherchées : maîtrise des concepts d'IA agentique, expérience RAG/LLM, compréhension du NLP, bonnes pratiques CI/CD et conception d'API REST.

Conditions et informations complémentaires

• Durée : 6 mois (stage rémunéré). Stage de pré-embauche : Oui. Nombre de stagiaires recherchés : 1.
• Contexte métier : poste au service Private Equity, interactions avec analystes et investisseurs ; objectif de centralisation des connaissances et amélioration des processus internes.
• Pour postuler : envoyer CV et lettre à rh@aderivatives.com en indiquant l'objet "Candidature Stage QUEST1 - Agent conversationnel de support décisionnel et FAQ interne pour Private Equity".