Objectif: concevoir un outil générant automatiquement des jeux de données de test (valides, invalides, limites) pour améliorer la couverture des tests automatisés et manuels.

Missions principales:

• Définir le modèle de données et les règles de génération (cas valides/invalides/limites)
• Implémenter un générateur de datasets paramétrable (volume, schémas, formats)
• Intégrer le générateur dans les pipelines CI (GitLab CI) et/ou tests automatisés
• Exporter les données vers SQL/CSV/JSON et créer des jeux reproductibles
• Mettre en place des métriques de couverture et de pertinence

Livrables:

• Outil CLI/Script/service de génération de données de test
• Intégration CI et documentation d’usage
• Jeux d’exemples couvrant plusieurs cas d’utilisation

Technologies:

• Python, Faker, SQL, GitLab CI

Profil recherché:

• Compétences Python et bases de données
• Sens de la qualité logicielle et de l’automatisation
• Connaissance des bonnes pratiques de test et des tests limites

📧 Pour postuler: contact@maisonduweb.com