Objectif: analyser automatiquement les anomalies issues des outils de suivi (ex. Jira) pour identifier des patterns récurrents, classifier les bugs et réduire les régressions.

Missions principales:

• Collecter et préparer les données depuis la Jira API (anonymisation, nettoyage, normalisation)
• Mettre en place des pipelines NLP (tokenization, embeddings, extraction de features)
• Concevoir et entraîner des modèles de classification et de clustering (détection de patterns)
• Définir des métriques de qualité et d’impact (réduction des régressions, temps de tri)
• Développer une interface Streamlit pour l’analyse, le tri et le reporting
• Documenter la solution et proposer une stratégie d’intégration continue

Livrables:

• Moteur d’analyse NLP/ML pour la classification et la détection de patterns
• Tableau de bord Streamlit connecté à Jira
• Jeu de tests et documentation technique/utilisateur

Technologies:

• Python, NLP, Scikit-learn, Jira API, Streamlit

Profil recherché:

• Solides bases en Python et en NLP/ML
• Connaissance des workflows QA et outils de ticketing
• Rigueur, autonomie et sens de l’analyse

📧 Pour postuler: contact@maisonduweb.com