Contexte et objectifs

• Analyser les données historiques des sinistres CAT-NAT (catastrophes naturelles) dans la branche automobile afin d'évaluer l'exposition au risque.
• Construire un modèle de tarification paramétrique prenant en compte le risque pur et le risque de réassurance pour la garantie CAT-NAT.
• Identifier et quantifier les variables explicatives pertinentes : fréquence, intensité, zone géographique, exposition.

Missions principales et livrables attendus

• Nettoyage, extraction et préparation des données sinistres issues des bases internes (requêtes SQL, agrégations, traitements temporels et géographiques).
• Réalisation de simulations et estimation des paramètres du modèle (méthodes statistiques et Monte-Carlo si nécessaire).
• Proposition d'un barème de tarification et d'une méthodologie d'actualisation ; remise d'un rapport final détaillant calculs, hypothèses et résultats.

Compétences techniques et profil recherché

• Étudiant(e) en mathématiques appliquées, ingénierie, actuariat ou domaine équivalent, avec intérêt pour la modélisation du risque, la tarification et l’analyse statistique.
• Maîtrise de Python (statistiques, modélisation, simulations), compétences en SQL (extraction et préparation des données) et bonne maîtrise d'Excel (analyses, tableaux croisés, visualisations).
• Notions solides en probabilités, statistiques et actuariat ; capacité à formaliser des hypothèses et à documenter les choix méthodologiques.

Méthodologie de travail et environnement

• Travail en collaboration avec le Département Pilotage des Performances ; intégration des contraintes de réassurance et des pratiques métier dans le modèle.
• Utilisation d'outils open-source et internes pour la modélisation, simulations et visualisation des résultats ; livraison d'un rapport technique exploitable.
• Référence du projet : Réf# S5_2026.

📧 Pour postuler: rh@zitounakaful.com