Contexte et objectifs

• Analyse et optimisation des indicateurs de sinistralité et d’assainissement du portefeuille automobile au sein du Département Souscription Automobile.
• Collecter et structurer les données relatives aux sinistres automobiles afin de produire des indicateurs techniques fiables (taux de fréquence, coût moyen, ratio de sinistralité…).
• Identifier les tendances et les segments à risque pour proposer des actions d’assainissement et des mesures de prévention.
• Concevoir un tableau de bord automatisé pour le suivi continu des indicateurs (Excel, Power BI ou autre outil adapté).

Missions principales

• Collecter, nettoyer et structurer les jeux de données sinistres provenant des différentes sources internes.
• Calculer et analyser les indicateurs de performance technique : taux de fréquence, coût moyen, ratio de sinistralité, etc.
• Réaliser des analyses de segmentation pour repérer les segments à risque et les tendances émergentes.
• Formuler des recommandations concrètes d’assainissement et de prévention basées sur les résultats analytiques.
• Mettre en place un tableau de bord automatisé (Excel avancé, Power BI ou outil équivalent) pour le suivi et la communication des indicateurs.

Profil et compétences requises

• Étudiant(e) en actuariat, statistiques appliquées, data analysis ou gestion des risques (Profil recherché explicitement indiqué).
• Maîtrise d’Excel avancé (formules, tableaux croisés dynamiques, graphiques dynamiques).
• Connaissance de Power BI ou d’un outil de data visualisation équivalent.
• Rigueur, esprit d’analyse, capacité à présenter des résultats et recommandations claires au management.

Livrables attendus et outils

• Tableau de bord automatisé pour le suivi des indicateurs de sinistralité (format Excel et/ou Power BI), prêt à être utilisé par l’équipe underwriting.
• Rapport d’analyse détaillé incluant les indicateurs calculés, segments à risque identifiés et recommandations d’assainissement/prévention.
• Jeux de données nettoyés et documentation technique des traitements et calculs appliqués.
• Outils mentionnés : Excel (avancé), Power BI ou autre outil de data visualisation adapté.

Informations administratives

• Département : Souscription Automobile.
• Référence du sujet : Réf#S1_2026.
• Durée du stage : 4 à 6 mois.

📧 Pour postuler: rh@zitounakaful.com