Contexte et objectifs

• Développer une plateforme intelligente pour surveiller et analyser automatiquement les émissions industrielles (CO₂, NOx, SO₂, particules fines, COV).
• Objectifs : collecte automatique des données depuis cheminées et systèmes industriels, analyse en temps réel pour détecter les dépassements, visualisation des tendances et génération de recommandations pour réduire les émissions.

Responsabilités et tâches principales

• Intégration de capteurs IoT (Arduino, ESP32) et configuration des capteurs de CO₂, NOx, SO₂, particules fines et COV pour la collecte de données en continu.
• Développement des scripts d'automatisation pour la collecte, le traitement et l'envoi d'alertes en temps réel lorsque les seuils réglementaires sont dépassés.
• Conception et implémentation du backend/IA pour le traitement des données avec Python (Pandas, NumPy), modélisation et détection d'anomalies via Scikit-learn ou TensorFlow.
• Réalisation d'un dashboard interactif (React.js, Node.js) affichant niveaux de pollution, tendances historiques et alertes automatiques.

Technologies et compétences requises

• Matériel / IoT : Arduino, ESP32, intégration de capteurs gaz et particules, acquisition et calibration des capteurs.
• Backend / Data & IA : Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow pour analyses, détection de dépassements et recommandations intelligentes.
• Automatisation : développement de scripts robustes pour flux de données temps réel et gestion des notifications/alertes.
• Frontend / Dashboard et base de données : React.js, Node.js pour l'interface utilisateur ; PostgreSQL ou MongoDB pour le stockage et requêtes historiques.

Livrables attendus

• Plateforme fonctionnelle capable de collecter et stocker en continu les données d'émissions depuis des capteurs IoT.
• Modules d'analyse en temps réel et système d'alerte automatisé avec seuils configurables.
• Dashboard interactif montrant les niveaux de pollution, les tendances historiques et recommandations pour réduction des émissions et optimisation énergétique.
• Documentation technique et guide de déploiement pour intégration sur site industriel.

📧 Pour postuler: internship@photocarb.com