Contexte et objectifs

• Développer une plateforme web basée sur l'IA destinée aux PME et industries pour le suivi et l'optimisation des ressources (énergie, eau, matières premières, matériel, stocks).
• Permettre la réduction des coûts et du gaspillage via l'optimisation, la prévision des besoins et l'analyse des performances opérationnelles.

Responsabilités et tâches principales

• Concevoir et implémenter les modèles de prédiction et d'optimisation basés sur des données historiques (prévision de consommation, détection d'inefficacités).
• Développer le backend (API, traitement des données) et la couche de persistance pour stocker ressources, historiques et métriques de performance.
• Construire l'interface utilisateur interactive (tableaux de bord, visualisations, rapports exportables) et intégrer les modules IA.

Compétences techniques requises

• Data Science / IA : Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch pour la partie prédiction et optimisation.
• Développement Web Frontend : React.js ou Vue.js pour l'interface interactive, Tailwind ou Bootstrap pour le design.
• Backend et bases de données : Python (Flask/Django) ou Node.js pour les API ; PostgreSQL ou MongoDB pour le stockage des données.

Livrables attendus

• Prototype fonctionnel de la plateforme web incluant API, base de données, modules de prédiction et interface utilisateur.
• Tableaux de bord interactifs et rapports exportables destinés à la direction, incluant indicateurs de performance et recommandations d'optimisation.
• Documentation technique, guide d'installation/d'utilisation et rapports d'évaluation des modèles (métriques de performance, limites et pistes d'amélioration).

Profil recherché

• Étudiant(e) en Data Science / IA, Informatique, Génie industriel ou équivalent, motivé(e) par la résolution de problèmes opérationnels en milieu PME/industrie.
• Autonomie, bonnes capacités de communication et expérience ou intérêt pour l'intégration de modèles ML dans des applications web.

📧 Pour postuler: internship@photocarb.com