Purpose

• Valider le générative AI pour le support technique STM32 afin d'assurer des réponses précises, pertinentes et ponctuelles.
• Améliorer les processus d'assistance technique en automatisant les tests et en optimisant la capacité du modèle à traiter des requêtes, du dépannage et des guides utilisateurs liés aux MCU STM32.

Travaux à réaliser / Tâches principales

• Automatiser l'exécution de cas de test AI et capturer les résultats en vue d'analyses reproductibles.
• Générer des rapports de test automatisés (ex: précision, complétude, types d'erreurs) et mettre en place des tableaux de bord de suivi.
• Mesurer la précision et la complétude des réponses générées par l'AI et suivre la fréquence et la typologie des erreurs.
• Intégrer et coordonner la stratégie de données sur SNOW (ServiceNow) et l'intégration avec outils externes pour centraliser logs, retours utilisateurs et métriques.

Compétences techniques & Outils ciblés

• Travail avec STM32 et Embedded C pour comprendre le contexte technique des requêtes support liées aux MCU.
• Technologies Generative AI / LLM (OpenAI ou équivalents), Python pour scripting, tests automatiques et orchestration.
• Automatisation des tests AI, pipelines de données, et intégration d'outils (ex : ServiceNow / SNOW pour gestion des tickets et datas).

Livrables attendus & critères d'évaluation

• Suite d'automatisation de tests AI exécutables et reproductibles (scripts, scénarios, jeux de tests) et génération automatique de rapports.
• Métriques claires sur précision, complétude, satisfaction utilisateur et typologie des erreurs, avec dashboards ou rapports périodiques.
• Proposition d'une stratégie de données sur SNOW et d'un plan d'intégration des outils pour améliorer le flux d'information entre support humain et AI.

Contexte & mots-clés

• Mots-clés fournis : Embedded C and STM32 MCUs; Generative AI, LLM, OpenAI, Python; AI testing automation; Technical support optimization.
• Projet répertorié dans le PFE Book STTunis 2026, axé sur l'optimisation du support technique STM32 via des solutions GenAI.

Lien pour postuler

• Pour postuler : https://stmicroelectronics.eightfold.ai/careers?location=Tunis%2C%20Tunisia&pid=563637157282200&domain=stmicroelectronics.com&sort_by=relevance&hl=en&triggerGoButton=false&triggerGoButton=true