Purpose / Objectives

• Développer un chatbot IA pour le support client en utilisant les données publiques des dépôts GitHub de STMicroelectronics.
• Améliorer l'expérience utilisateur en automatisant les réponses aux questions techniques et en réduisant le temps de réponse.

Travaux à réaliser / Tâches principales

• Collecter et prétraiter les données publiques provenant des dépôts GitHub de STMicroelectronics (extraction, nettoyage, normalisation).
• Définir et formater les données pour qu'elles soient compatibles avec les exigences d'entraînement des modèles d'IA (annotations, structure, tokenisation).
• Développer et entraîner un modèle de Generative AI (GenAI) capable de comprendre et de répondre aux requêtes clients.
• Implémenter une architecture Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour combiner la récupération de documents pertinents et la génération afin d'améliorer la précision des réponses.
• Tester, évaluer et affiner le chatbot pour garantir fiabilité et pertinence dans des scénarios de support client.

Approche technique / Méthodologie

• Pipeline de données : scraping/ingestion depuis GitHub public, nettoyage, création d'embeddings, indexation dans un store vectoriel pour retrieval.
• Modélisation : sélection et fine-tuning d'un LLM ou d'un modèle de génération adapté, engineering des prompts, définition des métriques d'évaluation (précision, pertinence, taux de réponse correcte).
• RAG : conception du flux retrieval + génération, tests de latence et pertinence, stratégies de ranking des documents récupérés.

Livrables attendus

• Prototype fonctionnel du chatbot IA intégrant RAG, démontrable sur cas d'usage de support technique.
• Pipeline de prétraitement et jeu de données formaté prêt pour l'entraînement.
• Rapport technique détaillant les choix d'architecture, les résultats d'évaluation, et les recommandations d'amélioration.
• Documentation d'intégration et guide d'utilisation pour les équipes internes.

Contexte & Mots-clés

• Contexte : STTunis 2026, utilisation de données publiques GitHub de STMicroelectronics.
• Mots-clés : AI chatbot, Generative AI, Data preprocessing, Model training, Retrieval-Augmented Generation (RAG), GitHub data, Customer support automation.