PRÉDICTION DU TRAFIC 5G POUR UNE PLANIFICATION ET ALLOCATION DE RESSOURCES RADIO EFFICIENTES

Objectif du stage :

L’objectif du projet est de développer des modèles de prévision de séries temporelles pour anticiper les futurs schémas de trafic dans les réseaux 5G. Ces modèles seront utilisés pour générer des prédictions précises concernant les niveaux de trafic futurs, ce qui permettra une allocation dynamique des ressources dans les réseaux 5G en vue d’une optimisation des performances.

Tâches :

• Mettre en œuvre le prétraitement des données pour les convertir en séries temporelles adaptées.
• Développer et expérimenter les modèles de prévision de séries temporelles, en se concentrant sur les LSTM et les modèles ARIMA.
• Entraîner et évaluer les modèles, et ajuster les paramètres pour améliorer les performances.
• Utiliser les prévisions générées pour évaluer leur impact sur les scénarios de planification et d’optimisation de ressources.

Date d’expiration: 26 décembre, 2023