Objectif: prédire les risques d’échec scolaire.
Partie Data Science:
- Problématiques de classification
- Clustering pour segmentation des profils
- Interprétabilité des modèles
Partie Développement:
- Développement d’une application web pour enseignants
- Import de fichiers CSV et visualisation des résultats
Livrables attendus:
- Modèle prédictif et rapport d’explicabilité
- Application web avec import/export et dashboards
- Documentation technique et guide utilisateur