Objectif: concevoir un logiciel innovant capable de détecter l’état émotionnel, mental et physique d’un utilisateur à partir de tests psychométriques, d’interactions utilisateur et de capteurs connectés (wearables, capteurs biométriques). L’IA analysera les signaux pour estimer les états (stress, fatigue, charge mentale) et fournir des recommandations personnalisées.

Missions proposées:

• Étude d’état de l’art en affective computing et détection d’états émotionnels/mentaux
• Intégration et ingestion de données de capteurs (fréquence cardiaque, mouvements, etc.) et questionnaires
• Conception de pipelines IA/ML pour classification multi-classes et détection d’anomalies
• Prototypage d’une application (web/mobile) de collecte et visualisation des résultats
• Évaluation des performances (précision, rappel) et mise en place de recommandations

Compétences souhaitées:

• Machine Learning / Deep Learning, traitement de signaux capteurs, Python
• Notions en IoT/wearables, APIs de capteurs, visualisation de données
• Sensibilité aux contraintes d’éthique et confidentialité des données

📧 Pour postuler: Contact@amazedIt.fr