Description Explorer l’exploitation de données issues d’objets connectés (montres, trackers) pour enrichir l’expérience patient et le suivi longitudinal. Construire un module de collecte (via APIs publiques) et un dashboard de visualisation clair (tendances, historiques, comparaisons), basés sur des données simulées.

Objectifs

• Collecter et normaliser des données "wearables" via APIs (activité, sommeil, FC)
• Concevoir un modèle de stockage simple et sécurisé pour données de suivi
• Développer un dashboard utile et compréhensible (patient/démo produit)

Travaux attendus

• Étude des APIs (Google Fit, Fitbit, Apple Health via export, etc.) et périmètre
• Implémentation d’un pipeline d’ingestion (auth, récupération, normalisation, stockage)
• Conception d’un schéma de données (séries temporelles) + gestion des périodes
• Développement d’un dashboard (KPIs, courbes, tendances, comparaisons, export)
• Optionnel : alertes non médicales (ex. activité faible, sommeil en baisse), docs + démo sur données simulées/synthétiques

Technologies

• Python/FastAPI ou Node.js, PostgreSQL/MongoDB, React/Next.js, Plotly

Profil

• Bac+4/5 Développement web/full‑stack, data engineering léger, intérêt IoT/santé connectée

Durée et modalités

• 4–6 mois, hybride

Contraintes

• Données simulées uniquement
• Aucun accès au cœur médical ou business
• Respect strict de la confidentialité