Description Prototyper un modèle de simulation (statistique/ML) pour explorer l’évolution d’indicateurs de santé sur un cas d’usage (ex. diabète) avec visualisation de scénarios fictifs.

Objectifs

• Définir le cas d’usage et les variables d’entrée (simulées)
• Construire un modèle de simulation et des scénarios "what-if"
• Développer un dashboard de visualisation (timeline)

Travaux attendus

• Revue littérature sur digital twins en santé
• Définition des variables (habitudes, traitements, antécédents, etc.)
• Implémentation d’un modèle de simulation (stat ou ML) sur données synthétiques
• Dashboard : trajectoires, risques, comparaisons de scénarios

Technologies

• Python, Pandas, scikit-learn, Streamlit/Dash, Plotly

Profil

• Bac+4/5 IA, Data Science, Biomédecine, Génie des systèmes

Durée et modalités

• 4–6 mois, hybride

Contraintes

• Données simulées uniquement
• Aucun accès au cœur médical ou business
• Respect strict de la confidentialité