Contexte & Problématique L’interaction vocale progresse, mais les chatbots sont majoritairement textuels. Il faut permettre la réception, l’analyse et la réponse adaptée aux messages vocaux.

Objectif Développer un module permettant au chatbot de recevoir des messages vocaux, de les transcrire, de les analyser via LLM et de générer des réponses adaptées (texte et/ou voix).

Missions principales

• Intégration d’un pipeline Speech-to-Text pour la transcription
• Analyse sémantique du texte transcrit avec LLM
• Génération de réponses contextuelles et, si nécessaire, Text-to-Speech
• Évaluation de la qualité de transcription et de la pertinence des réponses

Résultats attendus

• Interaction vocale naturelle avec le chatbot
• Amélioration de l’accessibilité et de l’expérience utilisateur

📧 Pour postuler: mohamed.ak@siyadah-ai.com