Contexte et objectif

• Automatiser la lecture (reconnaissance de texte) des codes ou références critiques inscrits sur les tôles ou les pièces.
• Garantir la conformité et l'identité des produits avant opérations de marquage en intégrant un contrôle automatique dans le process.

Missions principales

• Étudier et comparer les différentes solutions techniques envisageables pour la lecture et la vérification d'identité produit (capture image, prétraitement, OCR, validation).
• Développer et mettre en œuvre la solution retenue, incluant la programmation de modules de vision (ex: OpenCV, OCR) et l'intégration sur une plateforme embarquée (ex: Raspberry Pi).
• Tester la solution en conditions industrielles et proposer des améliorations pour fiabiliser la détection et l'intégration au procédé existant.

Environnement technique et compétences requises

• Niveau terminal de cycle d’ingénieur en mécatronique ou équivalent ; profil ingénieur recherché (1 stagiaire).
• Maîtrise de l’environnement Linux et connaissances en systèmes embarqués et automatisme.
• Technologies citées : Python, Raspberry, OCR, OpenCV (Vision Industrielle).

Modalités pratiques

• Lieu de déroulement : En entreprise.
• Durée du stage : 6 mois.
• Responsable du stage : Chames HAJ AYED.
• Référence du sujet : PFE-2026-17.

Contact pour candidater

• Pour postuler, envoyer votre candidature à l'adresse suivante : stages-sousse@hutchinson.com .
• Indiquez la référence du sujet (PFE-2026-17) et précisez votre formation et disponibilités dans le corps du message.