Contexte et objectif

• Améliorer les conditions de sécurité de l’opération de poinçonnage des tôles fines destinées aux produits aéronautiques.
• Développer et mettre en place un système vision de reconnaissance des gestes manuels afin de sécuriser la machine de poinçonnage en temps réel.

Missions et tâches

• Étudier les besoins de sécurité de la machine de poinçonnage et définir les scénarios d’intervention du système vision.
• Concevoir, développer et intégrer un algorithme de détection/recognition des gestes manuels pour arrêter ou sécuriser la machine en temps réel.
• Implémenter la solution sur matériel embarqué (ex. Raspberry Pi) et tester en conditions réelles d’atelier.

Compétences requises & Environnement technique

• Connaissances en Python et automatisme, traitement d’image avec OpenCV.
• Expérience ou familiarité avec Roboflow / YOLO pour détection d’objets/gestes et déploiement sur Raspberry Pi.
• Capacité d’apprentissage rapide, capacité d’analyse et réflexion; autonomie et travail avec un degré minimal de supervision.

Conditions pratiques et encadrement

• Lieu de déroulement : En entreprise (site Hutchinson).
• Durée du stage : 6 mois (référence PFE-2026-10).
• Responsable du stage : Majdi KAOUECH.
• Contact pour candidature : stages-sousse@hutchinson.com .