Contexte et objectif

• Les manchons sont destinés au raccordement entre conduits d'air aéronautiques avec des diamètres variant entre 16 mm et 350 mm.
• L'objectif du projet est d'améliorer les conditions ergonomiques et de sécurité de l’opération de fabrication en développant et en mettant en place un système de vision et de paramétrage de la machine de confection en temps réel.

Missions principales

• Étudier et concevoir une architecture de système de vision embarquée pour la machine de confection afin de détecter les anomalies et sécuriser l’opération.
• Développer les algorithmes de traitement d'image et d'intégration avec le système de commande/automatisme pour permettre le paramétrage en temps réel.
• Implémenter une solution sur des plateformes types Raspberry Pi et évaluer des modèles (Roboflow / YOLO) pour la détection en production.

Profil recherché et livrables attendus

• Nombre de stagiaires : 1; Profil requis : Ingénieur.
• Livrables attendus : prototype fonctionnel du système vision, rapport d'étude, documentation d'intégration et guide utilisateur pour le paramétrage machine.

Environnement technique et compétences requises

• Connaissances en Python, automatisme, traitement d'image (OpenCV) et expérience souhaitée avec Raspberry Pi.
• Expérience ou familiarité avec Roboflow / YOLO pour l'entraînement et le déploiement de modèles de détection d'objets.
• Capacité d'apprentissage rapide, esprit d'analyse, autonomie et aptitude à travailler avec un degré minimal de supervision.

Conditions pratiques et contact

• Lieu de déroulement : En entreprise.
• Durée du stage : 6 mois. Responsable du stage : Majdi KAOUECH. Référence : PFE-2026-09.
• Pour postuler, contacter : stages-sousse@hutchinson.com .