Contexte et objectif

• Développer une application mobile cross-platform capable de détecter les maladies des plantes à partir de photos prises par l'utilisateur.
• Mettre en place un pipeline complet : acquisition d'image → prétraitement → inférence du modèle ML → affichage du diagnostic et recommandations.

Missions principales

• Concevoir et implémenter l'interface mobile en React Native avec TypeScript (capture photo, accès galerie, permissions, navigation).
• Intégrer le traitement d'image (prétraitement, redimensionnement, normalisation) et la communication avec un backend Python (API REST) pour l'inférence du modèle.
• Déployer ou intégrer un modèle de classification/segmentation (TensorFlow/PyTorch) et optimiser latence/empreinte mémoire pour usage mobile ou via API.
• Réaliser tests fonctionnels et d'usage, collecte de jeux de données, validation des performances (précision, rappel, temps de réponse).

Technologies et compétences requises

• React Native et TypeScript pour le développement mobile (hooks, navigation, gestion d'état, optimisation perf.).
• Python pour le backend et le modèle d'inférence (Flask ou FastAPI), bibliothèques ML (TensorFlow/PyTorch) et OpenCV pour le traitement d'images.
• Connaissances en vision par ordinateur et apprentissage automatique appliqués à la détection de maladies végétales.
• Bonnes pratiques de développement : tests, documentation, gestion de versions et possiblement CI/CD pour déploiement.

Livrables attendus

• Application mobile fonctionnelle (Android/iOS) avec démonstration de détection des maladies en local ou via API.
• Code source complet (front + backend), modèle entraîné ou service d'inférence, jeux de données annotés ou protocole d'évaluation.
• Rapport technique détaillé, guide d'installation/déploiement et présentation finale avec résultats expérimentaux.

Modalités de candidature

• Pour postuler, envoyez votre CV et la référence du sujet dans l'objet à : job@anypli.com .
• Objet recommandé : "Candidature PFE-2026-013 - Mobile Application de détection maladies des plantes".
• Pensez à joindre des exemples de projets pertinents (GitHub), votre disponibilité et la durée souhaitée.