Contexte & Problématique Les entreprises disposent d’une grande quantité de documents (PDF, Word, CSV). Les chatbots peinent à analyser ces contenus non structurés pour en extraire des informations utiles et fournir des réponses précises.

Objectif Développer un module capable d’ingérer, traiter et comprendre des documents pour permettre au chatbot de répondre avec précision et contexte en se basant sur ces sources.

Missions principales

• Ingestion de documents (PDF, Word, CSV) vers le chatbot
• Extraction automatique et préparation des contenus pour l’analyse sémantique
• Analyse par LLM pour compréhension du contenu
• Génération de réponses précises et contextualisées à partir des documents

Résultats attendus

• Interaction naturelle avec les documents
• Accès instantané à l’information contenue dans les fichiers
• Automatisation et efficacité accrues des processus métiers

📧 Pour postuler: mohamed.ak@siyadah-ai.com