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Sousse

PFE

Healthtech (dermatology)Artificial Intelligence / Computer VisionMLOps / DevOps

Publié il y a environ 14 heures

Stage
⏱️4-6 mois
💼Hybride
📅Expire dans 13 jours
Tu n’es pas “en retard”, tu te structures.

Description du poste

À propos de SkinPhilosophy & RenYou

SkinPhilosophy et RenYou sont des startups healthtech spécialisées dans la santé de la peau et le bien-être dermatologique, combinant expertise médicale, intelligence artificielle et expérience utilisateur. Notre mission est de réinventer le parcours dermatologique grâce à des outils digitaux doctor-empowered, des profils cutanés personnalisés et des solutions basées sur l’IA. Dans ce cadre, nous proposons un stage PFE à forte valeur technologique et produit, au croisement de l’IA, de la Data et du DevOps, avec une vraie perspective de mise en production.

Sujet du stage

  • Évaluation, optimisation et déploiement de modèles IA pour la détection de maladies cutanées.

Objectifs du stage

  • Tester et comparer des modèles de Computer Vision pour la détection de pathologies cutanées à partir d’images
  • Améliorer les performances des modèles en tenant compte des contraintes médicales (sensibilité, spécificité, biais)
  • Mettre en place une pipeline MLOps pour préparer l’intégration des modèles dans les plateformes RenYou
  • Contribuer à un produit healthtech réel, orienté patient et professionnel de santé

Missions

IA & Data

  • Exploration et préparation de datasets d’images dermatologiques
  • Implémentation et test de modèles : CNN (ResNet, EfficientNet, MobileNet, etc.) et Transfer Learning
  • Gestion des problématiques de : déséquilibre des données, data augmentation, robustesse et généralisation des modèles
  • Évaluation comparative (Accuracy, Recall, Precision, F1, ROC-AUC)

DevOps / MLOps

  • Mise en place d’environnements reproductibles (Docker, Git)
  • Automatisation des workflows d’entraînement et de test
  • Versioning des modèles
  • Déploiement d’un modèle via API (FastAPI / Flask)
  • Préparation à l’intégration dans une application healthtech

Profil recherché

  • Étudiant(e) en dernière année (PFE) : Génie informatique, Data Science, Intelligence Artificielle, Génie logiciel
  • Bon niveau en Python, ML/DL, Computer Vision
  • Connaissances appréciées : PyTorch / TensorFlow, Docker, Git, APIs REST
  • Intérêt fort pour la santé digitale, la dermatologie et l’IA responsable

Ce que nous offrons

  • Un sujet PFE innovant et impactant en santé
  • Une immersion dans une startup healthtech en croissance dans la région MENA
  • Une expérience complète de la recherche au déploiement produit
  • Encadrement technique et vision produit
  • Possibilité de collaboration post-stage
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