Contexte & Objectif

• Challenge : prévoir trafic et revenus pour aide à la décision afin d'alimenter scénarios décisionnels.
• Objectif final : fournir un modèle prévisionnel exploitable, des visualisations et un rapport détaillé pour appuyer les décisions opérationnelles et stratégiques.

Planning détaillé (6 mois) & Livrables

• Mois 1 : Analyse & cadrage du périmètre, définition des KPI, identification des sources de données.
• Mois 2 : Collecte, nettoyage et préparation des données historiques pour apprentissage.
• Mois 3 : Conception du modèle IA (sélection d'algorithmes séries temporelles / ML / régression).
• Mois 4 : Entraînement, validation et tests (évaluation MAE, RMSE, etc.).
• Mois 5 : Intégration du modèle et création des visualisations / tableaux de bord.
• Mois 6 : Validation finale, documentation et soutenance.
• Livrables : modèle prévisionnel, visualisations et dashboards, scénarios d'usage, rapport final.

Critères d'évaluation & Encadrement

• Critères : exactitude des prévisions, utilité décisionnelle, qualité de la présentation et qualité globale du travail.
• Encadrement : Responsable projet : Omar Turki. Nombre de stagiaires recherchés : 4.

Rôles attendus et compétences requises

• Data Scientist / IA : conception du modèle de prévision trafic & revenus, choix d'algorithmes (séries temporelles, régression, ML). Compétences : Python, Pandas, Scikit-learn, séries temporelles (ARIMA, Prophet, LSTM), évaluation de modèles (MAE, RMSE).
• Data Engineer / Data Analyst : collecte, nettoyage et structuration des données, préparation des jeux de données pour l'IA. Compétences : SQL, Python, data cleaning, feature engineering, gestion de données historiques.
• Développeur BI / Data Visualisation : création de tableaux de bord décisionnels, visualisation des prévisions et scénarios. Compétences : Power BI / Tableau / Dash / Angular, data storytelling, UX orientée décision.
• Analyste Métier / Fonctionnel : définition des indicateurs clés (KPI), construction des scénarios d'aide à la décision, rédaction fonctionnelle. Compétences : connaissance métier transport/trafic/revenus, modélisation de scénarios.

Aspects techniques & attendu en fin de stage

• Intégration : mise en place d'une chaîne de prévision reproductible (prétraitement, entraînement, scoring, export de résultats).
• Visualisation : dashboards interactifs pour explorer scénarios et KPI, avec focus décisionnel.

📧 Pour postuler: jobs@numeryx.fr