Contexte & objectif

• Le challenge principal est d'automatiser l’analyse et la préqualification des réclamations clients afin d'améliorer la réactivité et la qualité du traitement.
• L'objectif attendu est de concevoir un assistant IA capable de classer, pré-qualifier et fournir des réponses pertinentes tout en générant un gain opérationnel mesurable.

Planning détaillé (6 mois)

• Mois 1 : Analyse & cadrage (compréhension des besoins métier, définition des jeux de données et critères de préqualification).
• Mois 2 : Collecte et préparation des données (nettoyage, annotation, construction des jeux d'entraînement).
• Mois 3 : Conception du modèle IA (choix d'architectures, expérimentation avec modèles LLMs et classifieurs).
• Mois 4 : Entraînement et tests (tuning, évaluation, validation des performances NLP).
• Mois 5 : Intégration et visualisation (développement d'une UI/API pour démonstration, déploiement via conteneur).
• Mois 6 : Validation, documentation et soutenance (rapport final, démonstration métier, livrables).

Livrables

• Analyse NLP détaillée (rapport sur corpus, schémas d'annotation, métriques de performance).
• Prototype d'assistant (modèle entraîné + API de démonstration).
• Interface utilisateur pour visualisation et gestion des réclamations.
• Rapport final et documentation technique.

Critères d'évaluation

• Pertinence des réponses du modèle et qualité de la préqualification.
• Gain opérationnel mesurable pour les équipes (temps de traitement réduit, taux de bonne qualification).
• Architecture technique (scalabilité, maintenabilité) et qualité du code.

Profil recherché & compétences techniques

• Élèves en Génie Logiciel, Data Science ou Intelligence Artificielle avec intérêt pour le NLP et assistants virtuels.
• Maîtrise de Python et des frameworks NLP (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face Transformers).
• Expérience/Notions souhaitées en LLMs (OpenAI/Gemini/Local Models), classification de texte, analyse de sentiment.
• Connaissances en développement Web/UI pour l’intégration et la visualisation : Angular ou React, REST APIs, Docker.
• Facultatif : expérience BPM / workflow (Camunda BPM, bpmn-js) pour automatisation de processus.
• Outils & bonnes pratiques : gestion de code avec Git, tests, documentation.

Qualités attendues & modalités

• Autonomie, rigueur, esprit analytique et sens du service client pour transformer les besoins métier en solutions automatisées.
• Capacité à produire un prototype opérationnel et à présenter des indicateurs business clairs.
• Nombre de stagiaires : 1
• Responsable projet : Omar Turki

📧 Pour postuler: jobs@numeryx.fr