Contexte et objectifs

• Développer une plateforme unifiée capable de générer automatiquement des diagrammes de processus métier (BPMN 2.0) à partir de descriptions en langage naturel.
• Résoudre les défis d'interprétation du langage naturel pour traduire fidèlement les intentions métier en modèles BPMN corrects et cohérents, tout en évitant les erreurs de modélisation.
• Garantir une intégration native avec le moteur d'orchestration Camunda, assurer la performance, la scalabilité, et respecter les exigences de sécurité et de gouvernance des données.

Missions principales

• Concevoir l'architecture du système pour interpréter les requêtes textuelles et transformer ces descriptions en structure XML compatible BPMN 2.0.
• Implémenter des étapes de validation syntaxique de la sortie BPMN pour prévenir les erreurs d'exécution et garantir la conformité au standard BPMN 2.0.
• Intégrer la solution avec Camunda pour permettre le déploiement/exécution des workflows et fournir une interface interactive pour visualiser et éditer les workflows avant déploiement.

Livrables attendus

• Un moteur de génération text-to-BPMN produisant des fichiers XML BPMN 2.0 valides.
• Une interface utilisateur (visualisation + édition assistée) permettant la revue et la correction des workflows générés (editeur basé sur bpmn-js/Angular).
• Documentation technique, tests de validation (unitaires et d'intégration) et guide de déploiement (Docker, APIs REST).

Profil recherché & compétences

• Étudiants en Génie Logiciel ou Intelligence Artificielle souhaitant réaliser un PFE avec autonomie totale et rigueur.
• Maîtrise de Java/Spring Boot, bonnes connaissances en Python, expérience en NLP/GenAI (LLMs : OpenAI/Gemini/Models locaux) et développement web (Angular).
• Connaissances en BPM (BPMN 2.0), Camunda BPM, bpmn-js, Docker, REST APIs et Git.
• Esprit d'analyse, orientation processus d'automatisation et capacité à concevoir des architectures scalables et sécurisées.

Aspects techniques détaillés

• Back-end : Java (Spring Boot) pour orchestration, intégration Camunda, et API REST.
• Composants IA : Utilisation de LLMs (OpenAI/Gemini ou modèles locaux) pour l'interprétation du langage naturel et génération de la structure BPMN.
• Front-end & visualisation : Angular + bpmn-js pour l'édition interactive et la visualisation des diagrammes.
• Infra & outils : Docker pour conteneurisation, Git pour versioning, pipelines d'intégration continue possibles.

Encadrement et informations pratiques

• Responsable projet : Omar Turki.
• Nombre de stagiaires : plusieurs (à préciser selon besoin projet) ; autonomie et communication attendues avec l'équipe JAVA/POLE JAVA.

📧 Pour postuler: jobs@numeryx.fr