Contexte et objectif

• Concevoir et développer une plateforme de cybersécurité unifiée intégrant IA et analyse comportementale pour détecter en temps réel les intrusions et attaques zero-day sur réseaux et environnements IoT.
• Implémenter un système de Multi-Gatewaying actif/actif sur un firewall pour assurer haute disponibilité et gestion multi-WAN/SD-WAN.

Missions principales

• Acquisition & Modélisation : mise en place de la capture du trafic (Réseau/IoT) et développement de modèles ML/DL pour l'analyse comportementale et la détection d'anomalies.
• Corrélation & Alerting : création d'un moteur central de corrélation d'alertes en temps réel (Kafka), enrichissement contextuel et calcul d'un score de risque dynamique.
• Full Stack & Visualisation : développement du Backend API (Django/FastAPI) et interface utilisateur (Vue.js/Dash) pour supervision et analyse prédictive.

Environnement technique

• Langages et frameworks : Python, ML/DL, FastAPI, Django, Vue.js, Dash.
• Infrastructure et outils : Kafka pour les flux temps réel, orchestration d'événements, LLMs, Docker, protocoles IoT, administration réseau Linux et nftables.

Profil recherché

• Élève ingénieur spécialisé en Réseau, Sécurité ou Systèmes d'Information.
• Compétences techniques requises : maîtrise de Python, excellente administration réseau sous Linux, connaissance de nftables; familiarité avec SD-WAN, haute disponibilité et multi-WAN.

Qualités et organisation

• Autonomie totale, rigueur et capacité à gérer un projet complexe seul.
• Aptitude à concevoir et documenter une solution complète, tests et validation en environnement réel/simulé.

Encadrement et informations pratiques

• Nombre de stagiaires : 1.
• Responsable projet : Ali Ben Yedder.

📧 Pour postuler: jobs@numeryx.fr