Projet: Mettre en place un pipeline complet de reconnaissance vocale pour le dialecte tunisien (collecte/prétraitement audio, entraînement et intégration d’un modèle ASR) et l’intégrer à un système de dialogue pour des cas d’usage en santé.

Missions principales:

• Collecter, annoter et prétraiter des données audio en dialecte tunisien
• Entraîner/affiner un modèle ASR (PyTorch/TensorFlow), évaluer WER/CER
• Intégrer le modèle ASR au système de dialogue et optimiser l’inférence
• Adapter le système aux contraintes du domaine médical

Compétences requises:

• NLP, deep learning (PyTorch ou TensorFlow)
• Connaissance des modèles de reconnaissance vocale (ASR)
• Python et gestion de données audio
• Autonomie, curiosité, travail sur dialecte peu documenté

Lieu: Présentiel au Technopôle El Ghazala (Tunis) ou au Technopole de Sousse

📧 Pour postuler: contact@data2innov.fr