Contexte et objectif du projet

• Intégrer le Département Pilotage des Performances pour analyser la sinistralité grave de la branche automobile.
• Identifier et définir les critères de sinistres graves (montant, fréquence, nature…) et mesurer leur incidence sur la rentabilité.

Missions principales

• Analyser les tendances historiques des sinistres graves à partir des données internes (extraction, nettoyage, enrichissement).
• Évaluer l'impact de ces sinistres sur les indicateurs clés de rentabilité : ratio sinistre/primes, ratio combiné, résultat technique, etc.
• Mettre en place un modèle analytique ou un outil de suivi automatisé permettant d’actualiser les analyses périodiquement.
• Élaborer un reporting visuel (graphiques, tableaux de bord) pour faciliter la prise de décision par les responsables métier.

Compétences et outils requis

• Analyse de données et modélisation statistique ; capacité à interpréter des données volumineuses et à extraire des insights pertinents.
• Maîtrise des outils : Python, SQL, Excel avancé (tableaux croisés, macros, graphiques dynamiques).
• Profil recherché : Étudiant(e) en Data Analysis, Data Science, Actuariat ou Ingénierie (spécialisation en statistiques ou analyse de données).

Livrables attendus et modalités

• Critères formalisés pour qualifier un sinistre comme « grave » et documentation associée.
• Modèle analytique/tools automatisés livrés (code, scripts SQL, notebooks) et tableaux de bord interactifs prêts à l’usage.
• Rapport final présentant les tendances observées, l’impact sur les indicateurs de rentabilité et recommandations opérationnelles.

Informations administratives

• Département : Pilotage des Performances
• Référence du sujet : S4_2026
• Durée du stage : 5 à 6 mois (4-6 months)

📧 Pour postuler: rh@zitounakaful.com