Modèle de Machine Learning (TSP) pour optimiser les flux de mobilité & Dashboard RSE
Modèle de Machine Learning (TSP) pour optimiser les flux de mobilité & Dashboard RSE
Moovly•Tunisie
Machine Learning EngineeringIA / Data ScienceOptimisation Réseaudashboard RSE
Publié il y a environ 11 heures
Stage
⏱️4-6 mois
💼Hybride
📅Expire dans 13 jours
Version adaptée à l’offre, pas générique.
Description du poste
À propos de Moovly
Moovly gère le transport des collaborateurs via une plateforme digitale et un flot de taxis, avec un focus sur optimisation et suivi en temps réel.
L'entreprise cherche à améliorer les flux de mobilité tout en mesurant l'impact environnemental et opérationnel.
Missions principales
Développer un modèle de Machine Learning / résolution du problème du voyageur ou TSP pour optimiser les trajets des employés et les flux de mobilité.
Concevoir et implémenter un dashboard RSE (Responsabilité Sociétale des Entreprises) pour suivre l’impact environnemental et les indicateurs opérationnels.
Compétences et profil recherché
Étudiant(e) en informatique, data science, ou domaine connexe, curieux(se), motivé(e) et autonome.
Maîtrise de Python et d'outils ML/data science ; compétences en visualisation de données pour dashboards.