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ADDINN TUNISIE

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Tunis - Sur place 4-6 Mois
Python
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Kubeflow

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Mise en Place d'une Infrastructure MLOps pour le Déploiement Continu de Modèles d'Apprentissage Automatique

Missions :

  • Explorer et sélectionner une plateforme de gestion des modèles qui réponde aux besoins spécifiques du projet ( veille technologique).
  • Concevoir un pipeline automatisé pour gérer le cycle de vie complet des modèles, y compris l'entraînement, l'évaluation, la mise en production, et la réévaluation régulière.
  • Mettre en place un processus CI/CD pour automatiser les tests, l'entraînement des modèles, et le déploiement dans un environnement de production.
  • Intégrer des mécanismes de monitoring et de logging pour suivre la performance des modèles en production, détecter les anomalies et faciliter la maintenance.
  • Mettre en place un système de gestion des versions des modèles pour permettre un suivi précis des changements et des améliorations.

Date d’expiration: 15 février, 2024

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