Contexte général

• Les supercalculateurs permettent l’exécution à très grande échelle de simulations numériques.
• Ces simulations autorisent des études paramétriques et d’incertitudes, fournissant une base de données de champs physiques.

Contexte particulier au stage

• EDF R&D collabore avec l’Université Scientifique et Technologique de Lille pour le calcul de champs électromagnétiques.
• Le stage sera co-encadré par les départements ERMES et PERICLES, visant à créer des méta-modèles de type Deep-Learning.

Objectifs du stage

• Étudier les techniques d’apprentissage pour résoudre des problèmes inverses utiles pour les ingénieurs électrotechniciens.
• Le stagiaire construira un prototype pour la génération de méta-modèles et validera les méthodes prototypées.

Profil souhaité

• Étudiant en 3ème année d’Ecole d’ingénieurs ou Master 2, avec une formation en intelligence artificielle et/ou analyse numérique.
• Compétences en Python, PyTorch, et Code_Carmel sont souhaitées.

Modalités

• Durée : 4-6 mois (5 mois minimum)
• Localisation : EDF Lab Paris-Saclay

Contacts

• J.P. Ducreux - jean-pierre.ducreux@edf.fr
• T. Delagnes - theo.delagnes@edf.fr
• A. Ribes - alejandro.ribes@edf.fr